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Application of the SVM to a matlab code for identifying a liniar system

Please, I want to apply the support vector machines to this matlab program to identify a binary system

 

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disp('EXEMPLE DE CALCUL D UN MODELE DE REGRESSION')
% VALEURS EXPERIMENTALES
pause,home
x=[1 2 3];
y_exp=[2 4 6];
pause;home
disp('CHOISIR L ORDRE n DU MODELE')
pause,home
input n=
n=ans;
poly_model=polyfit(x,y_exp,n)%c'est pour trouver l'ordre du polyn^ome
disp('VERIFICATION DU MODELE : ERREUR DE MODELISATION')
pause,home
Y_model=polyval(poly_model,x);%calcul les valeurs du modèle
E=abs([y_exp' Y_model' (y_exp'-Y_model')]);
ERREUR_MAX=max(E(:,3))
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disp('GRAPHE')
pause,home
plot(x,y_exp,'*',x,Y_model,'--');grid;title('VERIFICATION DU MODELE');legend('--:model, *:exp')
pause;home;close
disp('SI L ERREUR N EST PAS BONNE CHANGER L ORDRE n')

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