WUELUG - Würzburg LabVIEW User Group (DE)
WUELUG27: Putting AI to the Test
Wow, was für ein Meeting!
Ganz ehrlich, ich bin begeistert. Mein Plan ist voll aufgegangen: Die WUELUG entwickelt sich weiter (und gewinnt Preise!), und jede und jeder weiß heute mehr über AI als noch gestern.
Jan, unser herzlichster Dank geht an Dich für Deinen Einsatz und die Präsentation. Vielen Dank auch an NI für das erneute Sponsoring von Raum und Pizza!
Es gilt weiterhin: Ceterum censeo numquam tempus melius fuisse ad LabVIEW programmatorem esse 😉
Community Catalyst Award
Ich bin echt stolz darauf, dass wir bei den NI Community Awards 2026 wieder ausgezeichnet wurden! Der Community Catalyst Award "celebrates exceptional inclusivity, engagement, and community‑building". Na bitte 😍
WUELUG: Quo Vadis?
Die WUELUG besteht nun seit bald 8 Jahren bzw 27 Treffen, und wir haben uns zu einer tollen Gemeinschaft entwickelt. Der natürliche nächste Schritt ist ganz klar, die Organisation an ein Gremium zu übertragen, damit das Wohl unser LUG nicht an einer einzelnen Person oder einer einzigen Firma hängt.
Deshalb freue ich mich ganz besonders darüber, dass Ludwig Berndt (Siemens) und Oli Wachno (Ingenieurbüro Wachno) in Zukunft mit mir gemeinsam die Organisation der Treffen übernehmen werden. Ganz großes Kino - vielen lieben Dank Euch beiden!!
Putting AI to the Test
Unser Plan war ja, gemeinsam als Gruppe die Installationen G-AI und Claude Desktop durchzuführen, so das Jede:r mit dem eigenen Laptop direkt eigene Experimente durchführen kann.
Leider wurde Jan ein wenig aufgehalten, so dass ich in den Genuss kam, die ersten Installationsschritte zu moderieren. Gottseidank hatte die Mehrzahl der Teilnehmenden schon alles vorbereitet, und auch Jan traf dann gerade rechtzeitig (grad bevor ich mit meinem Latein am Ende war) ein, um die eigentliche Präsentation zu starten.
Was haben wir gelernt:
- Welche Modelle es zurzeit gibt, welche Vor- und Nachteile diese haben, wie Tokens funktionieren und mehr
- Was ein MCP-Server ist und wie er verwendet werden kann, um eine Anwendung mit einem LLM im Allgemeinen zu verbinden
- Wie man Jans LabVIEW-MCP-Server und G-AI-Toolkit verwendet, um LabVIEW mit Claude-AI zu verbinden
- Wie G-AI funktioniert und man eigene Funktionen implementieren kann, um G-AI zu erweitern
G-AI ist im Moment nur ein Experiment mit einigen wenigen, begrenzten Funktionen. Dennoch konnten wir bereits einen sehr einfachen LabVIEW-Code generieren.
Wo stehen wir heute?
Natürlich kam zum Ende der Veranstaltung die Frage auf, welche Relevanz AI für uns als Ingenieure hat. Mittels Handzeichen habe ich abgefragt, wie die Gruppe die Relevanz von AI im eigenen Berufsalltag in den nächsten 12 Monaten bewertet:
Wird AI in den nächsten 12 Monaten in unserem Job hilfreich sein?
Wird AI in den nächsten 12 Monaten speziell für die NI Toolchain (LabVIEW etc) hilfreich sein (sowohl Nigel als auch allgemeine LLMs wie ChatGPT ETC)?
Wird AI in den nächsten 12 Monaten zur LabVIEW Code Generation hilfreich sein?
Wir veröffentlichen wie immer zeitnah unseren Blogpost mit der Zusammenfassung auf https://www.hampel-soft.com/blog/.
Die Zukunft:
Das nächste Treffen - WUELUG28 - behandelt das zweite große Thema unserer Zeit: Cybersecurity! Da wir (HSE) aktuell sehr viel Energie investieren, biete ich an, durch den Abend zu führen und zu zeigen, was wir im Bereich CS so treiben. Außerdem kann ich gerne berichten, was es auf der NI Connect im Mai zu lernen gegeben haben wird 😉
Der Termin der WUELUG28 ist für Juli 2027 geplant. Details folgen!
Bis bald und liebe Grüße
Jörg
PS: Wie immer der Link zum Formular für Recertification by Points, welches von Teilnehmern und Organisatoren gleichermaßen ausgefüllt werden muss.
