Teorema de muestreo
El teorema consiste en demostrar que la reconstrucción exacta de una señal periódica continua en banda base a partir de sus muestras, es matemáticamente posible si la señal está limitada en banda y la tasa de muestreo es superior al doble de su ancho de banda. Pero el muestreo no debe ser confundido o asociado con la cuantificación, proceso que sigue al muestreo en la digitalización de una señal y que, al contrario del muestreo, no es reversible.
Teorema de muestreo de Nyquist-Shannon
Es un resultado fundamental en el ámbito de la teoría de la información, en particular, en las telecomunicaciones y en el procesamiento de señales. Un ejemplo de muestreo, es el proceso de convertir una señal por ejemplo:
Una función en tiempo continúo en una secuencia numérica .
El teorema de muestreo Interactúa activamente con un entorno con dinámica conocida en relación con sus entradas, salidas y restricciones temporales, para darle un correcto funcionamiento). Dicho de otro modo, desde el punto de vista del teorema, las muestras discretas de una señal son valores exactos que aún no han sufrido redondeo o truncamiento alguno sobre una precisión determinada, esto es, aún no han sido cuantifica das. El teorema demuestra que la reconstrucción exacta de una señal periódica continua en banda base a partir de sus muestras, como por ejemplo:
Razón de muestreo/ Frecuencia de Nyquist
22,050 kHz = 11,025 kHz
24,000 kHz = 12,000 kHz
30,000 kHz = 15,000 kHz
44,100 kHz = 22,050 kHz
48,000 kHz = 24,000 kHz
El teorema de muestreo de Nyquist-Shannon, también conocido como teorema de muestreo de Whittaker-Nyquist-Kotelnikov-Shannon, criterio de Nyquist o teorema de Nyquist, es un teorema fundamental de la teoría de la información, de especial interés en las telecomunicaciones.
El teorema demuestra que la reconstrucción exacta de una señal periódica continua en banda base a partir de sus muestras, es matemáticamente posible si la señal está limitada en banda y la tasa de muestreo es superior al doble de su ancho de banda.
proceso que sigue al de muestreo en la digitalización de una señal y que, al contrario del muestreo, no es reversible (se produce una pérdida de información en el proceso de cuantificación, incluso en el caso ideal teórico, que se traduce en una distorsión conocida como error o ruido de cuantificación y que establece un límite teórico superior a la relación señal-ruido). vvvvvvvvvvvvvvvvv
Por ejemplo una operación que es básica para diseñar todos los sistemas de modulación de pulsos
es el proceso de muestreo, donde una señal analógica se convierte en una secuencia de
números que normalmente están uniformemente espaciados en el tiempo. Para que dicho
proceso tenga utilidad práctica es necesario elegir la tasa de muestreo adecuadamente de
modo que esa secuencia de números identifique de forma única a la señal analógica original.
El Teorema de Muetreo es la reconstrucion exacta de una señal periodioca continua y que no debe ser confundido o asociado con la cuantificación, proceso que sigue al de muestreo en la digitalización de una señal en banda base a partir de sus muestras es matemáticamente posible si la señal está limitada en banda y la tasa de muestreo es superior al doble de su ancho de banda.
Una operación que es básica para diseñar los sistemas de modulación de pulsos el proceso de muestreo, es donde una señal analógica se convierte en una secuencia de
números que normalmente están uniformemente espaciados en el tiempo.
Para que dicho proceso tenga utilidad práctica es necesario elegir la tasa de muestreo adecuadamente de
modo que esa secuencia de números identifique de forma única a la señal analógica original.
Esta es la esencia del teorema de muestreo.
El teorema demuestra que la reconstrucción exacta de una señal periodica continua en banda base a partir de sus muestras, es matemáticamente posible si la señal está limitada en banda y la tasa de muestreo es superior al doble de su ancho de banda.
Dicho de otro modo, la información completa de la señal analógica original que cumple el criterio anterior está descrita por la serie total de muestras que resultaron del proceso de muestreo. No hay nada, por tanto, de la evolución de la señal entre muestras que no esté perfectamente definido por la serie total de muestras.