07-14-2014 08:17 AM - edited 07-14-2014 08:42 AM
düzgün bir üründe bu tür "stabilite" sorunlarının olmaması gerektiğini düşünüyorum. Forumlarda yaptığım ufak bir araştırmada benzer pekçok şikayete rastladım. İster pattern matching (ve bunun alt metodları), ister geometric pattern matching (edge ve feature based olmak üzere) olsun ciddi stabilite sorunları olduğu açıkca belli. Burada stabiliteden kastettiğim, birbirinin arasında önemli bir fark olmayan iki görüntüde bile bulunan parçaların sayısı, pozisyon ve şablona göre açısı arasındaki farklar.
İlginç ve diğer bazı kullanıcıların belirttiği nokta "score" ile ilgili. Hadi arada ufak farklılıklar var ve score düşüyor. İyi de 0-1000 arasında olması gereken değer bir görüntüde 900 civarında iken diğerinde nasıl 0 olabiliyor. Hiç ni benzerlik yok arada?
http://forums.ni.com/t5/Machine-Vision/Feature-based-geometric-match-stability-issue/td-p/2213818
"However, the bottom line seems the same. In the failure cases it does not return a score at all even though I lowered it down to 10/20( of 1000).
the edged as not as distinct but I would expect to see at least a small level of similarity, unless I am missing something about the method. "
Gene aynı şahsın haklı serzenişi:
"NI usually does not believe in a problem until someone from there can reproduce it "
Bir problemden sözediyoruz ve alınan cevap "o metodu değide şu metodu kullan" oluyor.
Devrim