03-20-2017 12:31 PM - edited 03-20-2017 12:46 PM
bagaimana mengklasifikasikan kematangan buah dengan 4 cluster menggunakan metode backpropagation pada labview ?
03-20-2017 08:07 PM
Hai Mas Sony
dari pertanyaan Mas ini backpropagation yang dimaksud adalah Artificial Neural Network aka JST kan Mas? yang dimaksud 4 cluster ini apakah refrencenya, datasetnya atau data latihnya Mas?. untuk JST di LabVIEW sudah ada toolkit yaitu Super Simple Neural Network yang bisa peroleh disini Mas
http://forums.ni.com/t5/Example-Program-Drafts/Super-Simple-Neural-Network-Toolkit/ta-p/3505791
SSNN ini memiliki keterbatasan dalam jumlah hidden layer dan neural network serta tidak dapat digunakan dalam massive dynamic ANN seperti NARX.
selain itu, ada tutorial dan contoh program backpropagation dengan Multi preceptron yang diperoleh disini
Correct Me if I'm Wrong, thanks
Regards
Nuclear Engineering - Septyawan Aulia
03-22-2017 10:49 AM
iya pak maksudnya jst, untuk 4 cluster maksudnya pembagian outputnya. untuk bobot nilai pelatihannya menggunakan nilai RGB dari buah.
03-24-2017 03:48 AM
Hai Mas Sony,
setahu saya, LabVIEW itu tool programming yang lebih universal, sedangakan JST lebih fokus ke matematis, labVIEW bisa dengan mudah mengimplementasi "hasil" dari JST. sedangkan keterbatasan (saya) untuk aplikasi JST itu sendiri di labVIEW belum banyak tahu. apakah mas sony ini sudah menemukan konfigurasi JST (termasuk Hidden Network dan hidden neuron) yang pas, sudah mendapatkan hasil JST atau masih mencari fungsi JST (training) tersebut? sepertinya jika hanya untuk pengenalan kematangan buah berdasar RGB, menggunakan SSNN sudah cukup (dengan jumlah neuron yang terbatas juga).
Correct me If I'm wrong, Thanks
Regards
Nuclear Engineering - Septyawan Aulia