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Orientación, ejemplo ó tutorial para desarrollar un contador de tráfico vehicular con una sbRIO ó myRIO

Hola,

 

Quiero saber si es posible desarrollar un contador de tráfico vehicular que clasifique los automóviles que pasan por un tramo de una autopista con una Single board RIO y los módulos de Visión artificial que funcione bien tanto de día como de noche.

 

Les agradezco si tienen algún proyecto de ejemplo relacionado con el tema ó si alguien con mayor conocimiento de los alcances y/o limitaciones de visión artificial y la arquitectura RIO puede brindar una orientación para llevar a cabo un ensayo con una myRIO para saber si es factible y probar si funciona antes de migrarlo a una sbRIO.

 

Gracias.

Robinson Javier Velásquez
Ingeniero en Electrónica y Telecomunicaciones.
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Hola Javier_V,

 

Espero estés muy bien. Respecto a tu duda sobre las capacidades de los módulos de Visión Artificial, te comparto los siguientes casos de estudio que tenemos de clientes que han desarrollado aplicaciones similares:

 

Developing an Innovative Urban Traffic Noise Solution

http://sine.ni.com/cs/app/doc/p/id/cs-16332#

 

Developing a Tennis Ball Collection Robot Prototype

http://sine.ni.com/cs/app/doc/p/id/cs-13958#

 

Automatically Translating Sign Language

http://sine.ni.com/cs/app/doc/p/id/cs-14001

 

Le recomendaría comenzar a trabajar el procesamiento de las imágenes a partir de varias tomas que haya realizado en la posición donde colocará la cámara. Este procesamiento lo puede trabajar primero desde su propia computadora con LabVIEW. Posteriormente si puede utilizar los dispositivos de la plataforma RIO para implementar el sistema embebido, migrar entre myRIO y sbRIO será muy sencillo.

Igual aprovecho para comentarle que va a necesitar tomar muchas consideraciones de su setup. Desde una buena iluminación (flash o iluminación fija), buena selección de cámara y lente (configurar de forma correcta el campo de visión) e incluso algún otro sensor del que se pueda apoyar para verificar las mediciones. Todos estos temas se ven en nuestro curso de Machine Visión. Le dejo el link con la información de dicho curso, considero que le será de ayuda:

 

NI Machine Vision:

http://sine.ni.com/tacs/app/overview/p/ap/of/lang/es/pg/1/sn/n8:11603,n24:1324/id/1586/

 

Espero le sea de utilidad esta información.

 

Saludos y que tenga buen día

 

Guillermo O.

National Instruments

Guillermo Oviedo
R&D Software Engineer
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Gracias por la Información.

 

Robinson Javier Velásquez
Ingeniero en Electrónica y Telecomunicaciones.
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